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多项选择题
凸优化是机器学习的一个根本性问题，很多能A问题可以通过一定的手段或方法转化为一个凸问题，一旦转化为一个题，那么理论上来说，这个问题便得到了解诀。以下哪些是非凸优化问要转化为凸优化问题的方法？（）
A.目标函数为凸函数
B.约束条件为凸集
C.抛弃一些约束条件，使新的可市城为凸集并且包含原可行域
D.修改目标函数，使之转化为凸函数 -
判断题
PP-Growth算法改进字pr3ori算法的I/0瓶颈，巧妙的利用树结构提高了算法运行速度。 -
单项选择题
关于各种分类算法的特点，以下说法正确的是（）
A.给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少
B.bazging改进了预测准确率，但损失了解释性
C.在adaboost算法中，所有被分错样本的权重更新比例相同
