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多项选择题
以下关于特征值与特征向量分解的应用，说法正确的有（）
A.在二次型最优化中，矩阵特征值的大小与函数值的变化快慢有关，在最大特征值所对应的特征方向上函数值变化最大，也就是该方向上的方向导数最大
B.如果某几个特征值很小，说明这个方向上的信息量很小，可以用来降维，也就是删除小特征值对应方向的数据，只保留大特征值方向对应的数据，这样做以后数据维度减少，但有用信息量变化不大
C.从线性空间的角度看，特征值越大，说明矩阵在对应的特征向量上的方差越大，功率越大，信息量越多
D.在数据挖掘中，最大特征值对应的特征向量上包含最多的信息量 -
单项选择题
设x、Y是两个随机变量，C是常数，以下关于数学期望的性质描述正确的是（）
A.A
B.B
C.C
D.D -
单项选择题
设X、X1、X2、Y是四个随机变量，a，b是常数，以下关于协方差的性质描述错误的是（）
A.如果Cov（X，Y）=0，则随机变量X，Y相互独立
B.Cov（X1+X2.Y）=Cov（X1，Y）+Cov（X2，Y）
C.Cov（aX，bY）=abCov（X，Y）
D.如果随机变量x，Y相互独立，则Cov（X，Y）=0
