相关考题
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单项选择题
在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题？（）
A.增加训练集量
B.减少神经网络隐藏层节点数
C.删除稀疏的特征
D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核 -
单项选择题
关于Logistic回归和SVM，以下说法错误的是？（）
A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小
B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率
C.SVM的目标的结构风险最小化
D.SVM可以加入正则化项，有效避免模型过拟合 -
单项选择题
下列哪项关于模型能力（model capacity）的描述是正确的？（指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）（）
A.隐藏层层数增加，模型能力增加
B.Dropout的比例增加，模型能力增加
C.学习率增加，模型能力增加
D.都不正确
