考题列表
- 判断题 神经网络权值不会因任何原因改变。
- 判断题 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关。
- 判断题 神经网络训练分为批量训练和在线训练。
- 判断题 神经网络权值可以随着训练而被改变。
- 判断题 神经网络拓扑结构中的一个圆圈结点表示一个细胞核。
- 判断题 人工神经网络的本质是一个函数。
- 判断题 专家系统支持专家用户界面实现对知识库的内容更新、删除等操作。
- 判断题 推理机的作用在于存储专家知识等数据。
- 判断题 专家PID控制器的作用在于实时调整比例系数、积分时间和微分时...
- 判断题 间接性专家控制器完全取代了原有控制器的作用。
- 判断题 专家系统的本质是一段计算机程序。
- 判断题 模糊推理中存在多个已知模糊关系时，需要将多个模糊关系矩阵进行...
- 判断题 模糊集合中的隶属度范围为[0~10]。
- 判断题 模糊控制器在实际设计过程中常常将推理这一步转换为离线查询表，...
- 判断题 模糊化是实现将模糊推理结果转换为执行机构能够接受的定值定量信...
- 判断题 模糊控制是一种模拟人类语言系统的控制策略。
- 填空题 对于正则神经网络，其学习算法主要分为两类，既有师学习和（）学习。
- 填空题 网络控制系统又称为（）。
- 填空题 多个真体组成一个松散耦合又协作共事的系统，就是一个（）。
- 填空题 进化计算和遗传算法借鉴了生物科学中的某些知识，这也体现了人工...
- 填空题 学习系统是自适应系统的（）。
- 填空题 神经网络具有固有的（），这一特性给非线性控制问题带来新的希望。
- 填空题 模糊逻辑是一种模拟（）的逻辑。
- 填空题 根据系统结构的复杂性把专家控制系统分为两种形式，既专家控制系...
- 填空题 学习作为一种过程，它通过各种各种输入信号，并从外部校正该系统...
- 填空题 应用要求进行创新，提出新的控制思想，进行新的集成开发，以解决...
- 填空题 模糊控制可与神经控制原理组合起来，形成新的（）。
- 填空题 计算机网络的组成基本上包括计算机、网络操作系统、传播介质和相...
- 填空题 DPS系统通过交互作用策略，把系统设计集成为一个统一的整体，...
- 填空题 在运用进化计算方法解决某个任务时，其本质就是在任务的解空间中...
- 填空题 学习与掌握学习控制的基本原理和技术能够明显增强控制工程师对实...
- 填空题 神经网络的结构是由（）及其互连方法决定的。
- 填空题 模糊控制是建立在（）、模糊逻辑和模糊判决基础上的。
- 填空题 基于规则的专家系统是一个计算机程序，该程序使用一套包含在知识...
- 填空题 学习作为一种过程，它通过各种各种输入信号，并从外部校正该系统...
- 填空题 为了提高性能，传统控制系统可能变得很复杂，从而增加了设备的投...
- 多项选择题 重复控制以用于（）
- 多项选择题 迭代学习控制已经广泛应用在（）
- 多项选择题 迭代学习控制要研究的论题设计（）
- 多项选择题 属于迭代学习控制的种类的是（）
