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以下关于SparkML1ib中决策树模州础参数描述不正确的是()
A.impurity∶用于在候选分割之间进行选并的条质度量
B.subsamplingRater用于学习决策树的训练数据的分数,但对于训练单个决策树,该参数不太有用
C.maxBins∶树的最大深度
D.maxMemoryInMB用于收集足够统计信息的内存量 -
判断题
RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。
