单项选择题
在MS中，"决策树分类"节点的参数设置描述不准确的是（）
A.不纯度∶树节点标签的混杂度计算标准，选值仅有"Gini"
B.最大树深度∶模型训练的最大迭代次数。取值区间为【1，30】
C.最大分销数∶对连续的值进行范围划分，不能小于各分类特征的最大取值
D.处理异常值选项中可以选择，mul1值代替
点击查看答案
相关考题
-
多项选择题
FusionInsight Miner典型应用场贯有（）
A.客户分群
B.异常检查
C.语音识别
D.精准营销 -
判断题
FusionInsightMiner是企业级的机器学习平台，基于华为FusionInsightHD的分布式存储和并行计算技术，提供从海量数据中挖掘出有价值信息的平台。 -
单项选择题
以下关于SparkML1ib中决策树模州础参数描述不正确的是（）
A.impurity∶用于在候选分割之间进行选并的条质度量
B.subsamplingRater用于学习决策树的训练数据的分数，但对于训练单个决策树，该参数不太有用
C.maxBins∶树的最大深度
D.maxMemoryInMB用于收集足够统计信息的内存量
